逯建、郑明佳：人工智能背景下经济学教学中的数据分析——以国贸学科为例

摘要：随着数字经济和人工智能(AI)浪潮的兴起，数据分析已成为经济学科转型发展的核心驱动力。本文以国际贸易学科为研究对象，对贸易数据分析的内容与需求进行了概括与剖析，为学术研究、政策评估、企业决策和媒体解读提供了坚实支撑。国际贸易学科的研究既拥有严谨的理论框架，也依赖丰富的实践数据。在这一背景下，培养掌握新思维、新理论和新工具的复合型人才显得尤为重要。人工智能技术在资料检索、图表生成等方面显著提升了分析效率，但核心洞见与创新框架仍需研究者的批判性思维和行业经验加以引导，因此需要结合人工智能的特点，有针对性地培养制定学科教学方案，从而推动国际贸易学科向数字化与智能化方向高质量发展，培养具备国际视野、实践能力和创新精神的复合型人才。

关键词：人工智能;数据分析;国际贸易;人才培养;